تخمین حالت سیستم های قدرت با مدلسازی عدم قطعیت ناشی از فرایند تخمین

در فصل چهارم، یک الگوریتم حلقه بسته جدید جهت حل مسئله تخمین حالت دینامیکی پیشنهاد شده است. روشهای تخمین حالت دینامیکی شامل دو مرحله، پیش بینی و تخمین بردار حالت می شود. مرحله پیش بینی قبل از رسیدن مقادیر اندازه گیرها انجام می شود و مرحله تخمین بعد از رسیدن مقادیر اندازه گیرها آغاز میشود. روش پیشنهادی شامل یک الگوریتم جدید جهت ساختن یک ساختن سناریو برای مرحله پیش بینی و یک الگوریتم جستجو تصادفی در مرحله تخمین ارائه داده است. در تشکیل سناریو حالت از پیش بینی بار ، آنالیز استاتیکی و مکانیزم roulette wheelو lattice monte-carloو پخش بار بهینه استفاده شده است. الگوریتم جستجو تصادفی جدید با قابلیت جستجو محلی بالا از ترکیب الگوریتم های differential evolution , bacterial foraging بدست می اید. بیشتر روشهای تخمین حالت دینامیکی در شرایطی که عدم رویتپذیری در شبکه شدید و ماندگار باشد قادر به حل مسئله با دقت مطلوب نیستند. در حالیکه روش پیشنهادی میتوان مسئله تخمین حالت را با هر تعداد اندازه گیر و با دقت قابل قبول حل کند و روش پیشنهادی روی سیستمهای آزمایشی شناخته شده ieee 30-bus و ieee 118- bus با مجموعه های متفاوت از اندازه گیرها انجام شده است و نتایج بدست آمده با چندینروش تخمین حالت مقایسه شده است.